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AI 모델

출처Hugging Face 모델 7,533Ollama 모델 라이브러리 260

상품 7,793개1–60번째 / 7,793개

  • sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2

    대규모 문장 데이터로 학습한 문장 임베딩 모델이다. MiniLM을 10억 개 문장 쌍으로 미세 조정했다.

    • Sentence Similarity
    • sentence-transformers

    Hugging Face5,975Apache-2.0

  • Comfy-Org/MiniMax-H3

    ComfyUI용으로 다시 묶은 모델 파일이다.

    • diffusion-single-file

    Hugging Face2,340

  • Qwen/Qwen3.8-27B

    Qwen 오픈 모델 제품군의 Qwen3.8 모델이다.

    • Image-Text-to-Text
    • transformers

    Hugging Face1.8만Apache-2.0

  • BAAI/bge-m3

    FlagEmbedding의 임베딩 모델이다.

    • Sentence Similarity
    • sentence-transformers

    Hugging Face3,905MIT

  • unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF

    Unsloth가 만든 Qwen3.8-27B의 GGUF 양자화 모델이다.

    Hugging Face5,216Apache-2.0

  • Qwen/Qwen3-0.6B

    Qwen 시리즈 최신 세대 LLM이다. 추론과 지시 따르기가 크게 나아졌다.

    • Text Generation
    • transformers

    Hugging Face1,835Apache-2.0

  • Lightricks/LTX-2.5

    Lightricks가 Hugging Face에 공개한, 이미지를 동영상으로 바꾸는 모델이다.

    • Image-to-Video
    • diffusion-single-file

    Hugging Face8,532

  • Comfy-Org/Qwen-Image-2.1

    ComfyUI용으로 다시 묶은 모델 파일이다.

    • diffusion-single-file

    Hugging Face1,179

  • cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2

    MS Marco 문단 순위 과제로 학습한 크로스 인코더 모델이다.

    • Text Ranking
    • sentence-transformers

    Hugging Face418Apache-2.0

  • pyannote/speaker-diarization-3.1

    pyannote의 화자 구분 모델이다.

    • Automatic Speech Reco…
    • pyannote-audio

    Hugging Face4,486MIT

  • MiniMaxAI/MiniMax-H3

    멀티모달 입력을 이해하고 처리하는 MiniMax H3 시스템이다.

    • Image-Text-to-Video
    • minimax-h3

    Hugging Face6,235

  • google/gemma-4-31B-it

    Google DeepMind의 오픈 모델이다. 텍스트·이미지를 입력받아 텍스트를 생성한다.

    • Image-Text-to-Text
    • transformers

    Hugging Face4,162Apache-2.0

  • hexgrad/Kokoro-82M

    매개변수 8200만 개짜리 오픈 웨이트 TTS 모델이다. 가볍지만 빠르고 비용이 적게 든다.

    • Text-to-Speech

    Hugging Face7,232Apache-2.0

  • zai-org/GLM-5.3-Flash

    GLM-5 시리즈의 첫 네이티브 멀티모달 모델이다. 전체 320B 중 18B 매개변수만 활성화한다.

    • Image-Text-to-Text
    • transformers

    Hugging Face2,893MIT

  • google/gemma-4-26B-A4B-it

    Google DeepMind의 오픈 모델이다. 텍스트·이미지를 입력받아 텍스트를 생성한다.

    • Image-Text-to-Text
    • transformers

    Hugging Face1,680Apache-2.0

  • meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct

    meta-llama의 텍스트 생성 모델이다.

    • Text Generation
    • transformers

    Hugging Face8,518Llama 3.1 Community License

  • Comfy-Org/MOSS-Image

    ComfyUI용으로 다시 묶은 MOSS-Image 모델 파일이다.

    • diffusion-single-file

    Hugging Face378Apache-2.0

  • llama3.1

    Meta의 최신 모델로 8B·70B·405B 크기가 있다.

    Ollama Library1.2억

  • Qwen/Qwen3.8-Flash-Next

    규모를 키우는 것만큼 효율도 중요하게 본 Qwen의 기반 언어 모델이다.

    • Image-Text-to-Text
    • transformers

    Hugging Face6,341

  • openai-community/gpt2

    OpenAI의 GPT-2 텍스트 생성 모델이다.

    • Text Generation
    • transformers

    Hugging Face3,881MIT

  • facebook/sam3

    facebook이 Hugging Face에 공개한 마스크 생성 모델이다.

    • Mask Generation
    • transformers

    Hugging Face4,730

  • Qwen/Qwen3.5-9B

    멀티모달 학습과 구조 효율을 개선한 Qwen3.5 모델이다.

    • Image-Text-to-Text
    • transformers

    Hugging Face2,207Apache-2.0

  • pyannote/segmentation-3.0

    pyannote의 음성 구간 탐지 모델이다.

    • voice-activity-detect…
    • pyannote-audio

    Hugging Face2,304MIT

  • amazon/chronos-2

    시계열 예측 모델이다. AutoGluon-Cloud로 AWS에 배포할 수 있다.

    • time-series-forecasti…
    • chronos-forecasting

    Hugging Face544Apache-2.0

  • deepseek-r1

    선두 모델에 가까운 성능을 내는 오픈 추론 모델 제품군이다.

    Ollama Library9390만

  • BAAI/bge-reranker-v2-m3

    FlagEmbedding의 재순위(reranker) 모델이다.

    • Text Classification
    • sentence-transformers

    Hugging Face1,270Apache-2.0

  • nomic-embed-text

    긴 토큰 문맥을 다루는 고성능 오픈 임베딩 모델이다.

    Ollama Library9170만

  • llama3.2

    Meta Llama 3.2의 작은 1B·3B 모델이다.

    Ollama Library8580만

  • google-bert/bert-base-uncased

    마스크 언어 모델링으로 영어를 사전 학습한 모델이다. 대소문자를 구분하지 않는다.

    • Fill-Mask
    • transformers

    Hugging Face3,041Apache-2.0

  • Qwen/Qwen3.5-4B

    멀티모달 학습과 구조 효율을 개선한 Qwen3.5 모델이다.

    • Image-Text-to-Text
    • transformers

    Hugging Face1,094Apache-2.0

  • baidu/Unlimited-OCR

    baidu가 Hugging Face에 공개한 Unlimited-OCR이라는 이름의 OCR 모델이다.

    • Image-Text-to-Text
    • transformers

    Hugging Face4,876MIT

  • audio-cpp/audio.cpp-gguf

    여러 음성 모델을 audio.cpp용 GGUF로 바꾼 파일 모음이다.

    • Text-to-Speech
    • audio.cpp

    Hugging Face259

  • Comfy-Org/Z-Image-Turbo

    ComfyUI용으로 다시 묶은 모델 파일이다.

    • diffusion-single-file

    Hugging Face992Apache-2.0

  • google-t5/t5-small

    매개변수 6천만 개짜리 T5-Small 체크포인트다.

    • Translation
    • transformers

    Hugging Face679Apache-2.0

  • deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash

    이미지와 글을 함께 다루는 DeepSeek의 MoE 멀티모달 언어 모델이다.

    • Image-Text-to-Text
    • transformers

    Hugging Face4,664MIT

  • prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf

    llama.cpp에서 쓰는 27B급 3진 가중치 추론 모델이다.

    • Text Generation
    • llama.cpp

    Hugging Face2,802Apache-2.0

  • Comfy-Org/Wan-2.2

    이미지로 동영상 생성 AI 모델이다. Repackaged model files for ComfyUI.

    • Image-to-Video
    • diffusion-single-file

    Hugging Face965Apache-2.0

  • ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF

    스스로 개선하는 방식으로 학습한 Ornith-1.5 기반 모델의 GGUF 판이다.

    • Text Generation
    • transformers

    Hugging Face565MIT

  • BAAI/bge-small-en-v1.5

    FlagEmbedding의 영어 임베딩 모델이다.

    • Feature Extraction
    • sentence-transformers

    Hugging Face639MIT

  • openai/gpt-oss-20b

    추론·에이전트 작업·개발 용도로 만든 OpenAI의 오픈 웨이트 모델이다.

    • Text Generation
    • transformers

    Hugging Face5,193Apache-2.0

  • openai/whisper-large-v3

    음성 인식(ASR)과 음성 번역을 하는 OpenAI의 Whisper 모델이다.

    • Automatic Speech Reco…
    • transformers

    Hugging Face6,668Apache-2.0

  • Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B

    텍스트 임베딩과 순위 매기기 작업을 위해 만든 Qwen3 임베딩 모델이다.

    • Feature Extraction
    • sentence-transformers

    Hugging Face1,301Apache-2.0

  • google/gemma-4-E4B-it

    Google DeepMind의 오픈 모델이다. 텍스트·이미지·오디오를 입력받아 텍스트를 생성한다.

    • Any-to-Any
    • transformers

    Hugging Face1,746Apache-2.0

  • Qwen/Qwen3-8B

    Qwen 시리즈 최신 세대 LLM이다. 추론과 지시 따르기가 크게 나아졌다.

    • Text Generation
    • transformers

    Hugging Face2,128Apache-2.0

  • openai/whisper-large-v3-turbo

    음성 인식(ASR)과 음성 번역을 하는 OpenAI의 Whisper 모델이다.

    • Automatic Speech Reco…
    • transformers

    Hugging Face3,464MIT

  • Comfy-Org/Krea-2

    ComfyUI용으로 다시 묶은 Krea-2 모델 파일이다.

    • diffusion-single-file

    Hugging Face721

  • Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

    Qwen3.6의 첫 오픈 웨이트 모델이다. 안정성과 실사용 편의를 우선한다.

    • Image-Text-to-Text
    • transformers

    Hugging Face3,010Apache-2.0

  • mudler/locate-anything.cpp-gguf

    NVIDIA LocateAnything-3B의 GGUF 빌드다. Python 없이 C++로 열린 어휘 객체 탐지를 한다.

    • Object Detection
    • gguf

    Hugging Face66

  • qwen2.5

    Alibaba의 대규모 데이터로 사전 학습한 모델이다. 최대 128K 토큰과 다국어를 지원한다.

    Ollama Library4300만

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